数据建模岗位职责

2023-11-07

数据建模岗位职责 篇1

  岗位职责:

  1、参与模型设计及产品上线;

  2、整理并清洗加工公司内部数据;

  3、对贷后表现数据分析,构建人物画像,为模型迭代提供数据支持;

  4、对资产放款资产管理和监控,并形成报表,监控公司贷款质量。

  岗位要求:

  1、全日制本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业;

  2、至少具有2年以上银行、消金、p2p、小贷公司数据分析及建模工作经验,(有在大型互联网金融公司工作优先,如微众银行、乐信、马上消费等);

  3、精通excel,熟练使用mysql,具有较强的逻辑思维能力,数字敏感度高;

  4、熟练使用python或者r语言,能够使用python或者r对大批量数据量清洗加工,有建模的经验和能力;

  5、对于ahp、逻辑回归、决策树、svm、boosting等机器学习算法有一定的'了解,并有其中使用两种及以上算法建模经验;

  6、有完整产品上线开发经验者优先。

数据建模岗位职责 篇2

  职责描述:

  1、数据的分析以及可视化;

  2、异常点分析以及原因归纳总结;

  3、通过数据建立数学模型,指导算法改进;

  4、数据的规律的查找、不同数据关联的'分析;

  5、现场不同ic,不同模组数据分析规律总结;

  6、定期输出规律总结文档。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,数学、统计学、数据挖掘、物理学等相关专业,2年以上相关工作经验;

  2、熟悉对结构化数据、非结构化数据、流数据的采集、存储和整合;

  3、具备一种或多种开发语言(如c/c++/python/matlab等)程序编写能力;

  4、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;

  5、有工业数据分析工作经验者优先。

数据建模岗位职责 篇3

  职责描述:

  1、通过数据挖掘技术,分析,定制海洋数据模型;

  2、协调各相关部门,推动模型的`上线、投产、追踪、评估等工作;

  3、负责业务部门数据采集和分析工作,并定期出具风险报告,监控公司信贷资产质量

  任职要求:

  1、全日制统招本科或以上学历,金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业;

  2、3年以上数据挖掘工作经验;

  3、熟悉基本的数据挖掘模型,如回归、决策树、聚类、gbdt等算法模型;

  4、精通sas/base、sas/stat、sas/em等sas模块,以及熟悉mysql、oracle等数据库;

  5、熟悉python语言,了解numpy,sicpy者优先;

  6、工作积极主动,抗压能力强;

数据建模岗位职责 篇4

  职责描述:

  1、负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进;

  2、负责风控体系申请,行为,贷后评分卡建设和优化和客户评级工作;

  3、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据风控模型,优化算法。

  4、负责完成领导交办的其他相关工作。

  任职要求:

  1、具有全日制本科及以上学历,计算机、数学、经济等相关专业;

  2、具有5年及以上个人信贷、消费金融行业建模、风险建模相关经验,对机器学习算法和理论有较深入的研究;

  3、熟悉决策树,svm,逻辑回归,随机森林等数据挖掘相关算法;

  4、具有风险建模工作经验,参与过a,b,c卡的建设和应用实施;

  5、具备良好的分析与解决问题的`能力及良好的团队合作意识,逻辑清晰,操作仔细;能独自或讨论形成完备的分析方案。

数据建模岗位职责 篇5

  职位描述:

  工作职责:

  1、业务规划,对接政府部门,挖掘业务数据分析需求和功能规划,构建相应的数据指标体系,并进行持续迭代优化;

  2、模型构建,构建大数据预测模型,资产负债评估模型等,持续优化模型,数据可视化输出及生成分析报告;

  3、体系建设,推进数据智能应用平台的`建设和具体应用,数据专题建设,通过模型提供决策依据。

  4、项目支持,协助各地项目的数据应用上线。

  5、团队协作,完成团队负责人安排的其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、应用数学等专业,3年以上数据相关岗位的工作经验;

  2、熟悉主流的统计模型、机器学习深度学习算法,如gbdt、xgboost、lstm等,并且有过相应的项目实践。

  3、逻辑严谨,具备良好的数据建模能力与执行力,沟通能力良好,学习能力强,能深入理解业务场景。

  4、精通一门编程语言,熟悉运用python、r、sql,熟悉hadoop、spark更佳。

  5、有财政相关数据项目经验者优先。

数据建模岗位职责 篇6

  职责描述:

  1、负责企业级大数据平台的模型规划、设计和落地实施;

  2、能基于企业业务场景和大数据平台规划,进行从数据标准、数据主题域、数据模型设计,建立企业级大数据模型体系;

  3、组织开展数据开发,完成数据从采集、计算、建模到应用全流程的数据模型、数据治理等处理;

  4、具备数据资产管理理念,可以实现数据类目、标签体系、数据资产目录等方面的实施。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上相关经验,至少主导过一个企业级数据仓库或大数据项目的数据建模,实践周期不少于1年;

  2、掌握业务分析方法论,熟悉数据建模理论,有数据分层建模或数据湖规划和实施经验,具有海量数据处理、数据分析挖掘相关项目经验;

  3、熟悉数据资产管理和数据治理体系,具备数据管理视角及知识广度;有数据领域的.数据生命周期、数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理等相关分析或实施工作经验;

  4、熟悉关系型数据库,如oracle、greenplum等数据仓库,精通数据库应用开发;熟悉hadoop相关技术,包括hbase、hive,sparksql等;

  5、具备较高水平的方案编制能力和交流沟通能力,良好的团队合作能力。

数据建模岗位职责 篇7

  职责描述:

  1、针对个人信贷业务的准入,授信,风险等级建立反欺诈及信用评估体系,产出相关模型并部署上线;

  2、深入挖掘多维度的.数据应用,探查底层数据的清洗和加工逻辑;

  3、对模型的表现进行监控和评估,持续迭代优化,实现业务目标。

  任职要求:

  1、本科及以上学历;

  2、 3年以上数据建模经验,具有逻辑回归、决策树、随机森林、gbdt、glm、深度学习等算法实际使用经验

  3、熟练运用sql、r、sas,python等进行数据分析,数据挖掘;

  4、良好的学习意愿和学习能力;

  5、在数据风控方面有工作经验者优先

数据建模岗位职责 篇8

  职责描述:

  1、了解业务需求,并建立相应的数据模型;

  2、对业务系统,内部,外部等数据源进行抽取,清洗,建模;

  3、etl任务调度开发。

  任职要求:

  1、有较高的'工作积极性和主动性,较强的沟通能力,较强的逻辑思维能力;

  2、精通使用kettle/sql;

  3、精通实体关系模型、星型模型等数据模型设计方法;

  4、熟练掌握powerdesigner,erwin等工具;

  5、熟悉oracle,mysql,hive,impala等主流数据库;

  6、熟悉python或java,kafaka,webservice接口开发等优先;

  7、了解大数据框架hadoop、spark基础原理,了解如何编写hive自定义函数,hive sql调优等;

  8、本科以上学历,3年以上大数据平台开发工作经验,并实际参与过etl开发;

  9、创新、责任、速度。

数据建模岗位职责 篇9

  岗位职责:

  1)全面负责风险管理中心数据建模部门的工作,包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控;

  2)建立和内、外部门的良好沟通渠道,根据业务部门所提需求或客户数据表现,进行模型开发立项,并制定相应工作规划和项目管理计划;

  3)研究行业新建模技术和前沿发展趋势,并组织部门人员学习;

  4)管理并指导部门员工的工作,协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展,对他们的工作进行考评;

  任职要求:

  1、统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位,8年以上金融领域风险管理相关经验,3年以上团队管理经验,3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先;

  2、熟练使用sas、r或python,对其中一种语言至少使用了3年以上;

  3、优秀的分析问题能力,对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力;

  4、在较少的指导下,能主动、独立的完成工作,勇于接受挑战,勇于创新;

  5、优秀的写作和口头表达能力。岗位职责:

  1)全面负责风险管理中心数据建模部门的工作,包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控;

  2)建立和内、外部门的`良好沟通渠道,根据业务部门所提需求或客户数据表现,进行模型开发立项,并制定相应工作规划和项目管理计划;

  3)研究行业新建模技术和前沿发展趋势,并组织部门人员学习;

  4)管理并指导部门员工的工作,协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展,对他们的工作进行考评;

  任职要求:

  1、统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位,8年以上金融领域风险管理相关经验,3年以上团队管理经验,3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先;

  2、熟练使用sas、r或python,对其中一种语言至少使用了3年以上;

  3、优秀的分析问题能力,对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力;

  4、在较少的指导下,能主动、独立的完成工作,勇于接受挑战,勇于创新;

  5、优秀的写作和口头表达能力。

数据建模岗位职责 篇10

  岗位职责:

  1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化;

  2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护;

  3、了解、监控应用需求及数据源的变化,并评估对数据仓库模型的`影响;

  4、设计数据模型的etl实现,参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。

  5、基于数据分析和数据资源的挖掘,提升数据的商业应用价值。

  岗位要求:

  1、4年以上数据仓库相关工作经验,熟悉数据仓库建设生命周期流程规范,并掌握主题建模、维度建模理论;

  2、熟悉sql/hql,有较好的sql性能调优经验;熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言;

  3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先;

  4、熟悉java优先;有互联网经验、大规模数据处理经验优先;

  5、表达能力强,具备优先的快速学习能力,沟通协调能力及团队精神。

数据建模岗位职责 篇11

  职责描述:

  1、负责根据业务部门的'建模目标和建模需求进行建模;

  2、负责建模数据源分析,以及建模宽表设计工作;

  3、负责使用建模工具进行模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作:

  任职要求:

  1、具备本科学历,条件优秀者可放宽;

  2、熟悉大型数据库基本原理,熟练运用sql/sas/spss等数据分析挖掘工具,有运营商数据处理经验,数据规模在tb以上;

  3、具备数量数据采集、统计分析、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等相关领域知识与算法;

  4、熟悉linux平台,2年及以上java hadoop大数据相关开发经验,熟悉hadoop、storm、hbase等至少一种分布式系统,有开发相关功能经验;5、具备开发相关功能经验,有海量数据的分析能力和处理经验、对数据分析和数据挖掘有多个项目经验。

数据建模岗位职责 篇12

  工作职责:

  1、运用python、r、sql等工具,根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发;

  2、基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作,进行模型调优与维护;

  3、撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告;

  4、根据实际的建模业务,负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。

  任职要求:

  1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业,国内外知名院校硕士以上学历需3—5年工作经验,博士及以上学历需1年工作经验;

  2、具有数学建模或大数据建模实际项目经验,熟悉数学建模与优化算法设计,掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法;

  3、熟练运用python、r、matlab等常用数学建模与分析工具;

  4、熟悉数据库结构,熟练运用sql等数据库语言,熟悉数据清洗、预处理与特征工程,熟悉hadoop生态、spark结构,c#语言;

  5、具有扎实的'统计分析功底,快速精准的分析能力,能够处理大量数据进行建模;

  6、具有良好的业务问题分析,模型抽象能力和创新能力;

  7、敬业、诚信,良好的职业素养。