2020年笑死人的中考零分作文精选

2020-04-01

  随着教育体制的改革,语文在考试中的比重越来越大。下面是小编整理的20xx年中考零分作文精选,欢迎大家参考阅读!

  【篇一:向前!向前!向前!】

  看到这个冲劲十足的作文题目,让我想起的不是那“我们的队伍向太阳”的嘹亮军歌,不是那在电影、电视里看到的“火红火红”的年代,不是那在报刊、书籍中读到的抗震救灾、抗洪救灾的钢铁军魂,也不是我们90后一代的学习中茁壮成长,让我首先想起的却是那荣辱不惊、忠诚执着、大智大勇、坚韧不拔的我国一世名戎徐向前元帅。

  从因贫困失学当杂货店学徒,到共和国的缔造功勋。作为十大元帅中唯一的北方人,徐向前元帅闪耀着理想之光的奋斗历程,充满了传奇的色彩,构成了一代元戎灿烂群星中独特的风景。

  曾记否三尺讲台宣传爱国、反封建,曾记否黄埔军校北伐誓师表决心,曾记否广州起义率队苦战三天三夜,曾记否鄂豫边指挥若定挫“会剿”,曾记否平汉铁路克罗田,曾记否红4军以“飘忽”战术外线寻歼敌,曾记否长征途中申大义毅然决然斗“分裂”,曾记否晋东南勇退“九路围攻”,曾记否“人山”游击扩大武装创建冀南根据地,曾记否山东、苏皖数挫日伪“扫荡”,曾记否运城、临汾两建卓越丰功,曾记否西渡黄河战宁夏,曾记否巧妙战法带病指挥打太原……

  向前!向前!向前!一往无前!

  向前!向前!向前!越是硬仗越向前!

  向前!向前!向前!屹立不倒巍巍泰山!

  他是四方面军的一面旗帜!

  他更是中华军事史上永不磨灭的光辉!

  他的精神永远激励着一代又一代的人去奋斗!

  徐向前元帅永垂不朽!

  后记:

  不知够不够600字,加上这个后记估计即使不够应该也差不了太多。这片作文写的或许偏离了出题老师的本意,甚至相去甚远。但毫不隐瞒,对这个作文题我确实反感的很,好象带有与我们90后一代所处环境不太一致的某个特殊年代的口号特征。反正就写成这个样子了,阅卷老师您就看着给分吧。能给多少就给多少,能多给就多给点,反正我没看出少给分对阅卷老师您有什么好处,阅卷老师您说是吧。

  【篇二:我不相信傻鸟的道理】

  作为一个理科生,我看到这个题目的时候,立刻石化了。

  我很想抽人!很想狠狠地抽命题老师一巴掌——代表我的物理老师。让一只鸟,叼着树枝飞太平洋——什么样的极品智商才能编出这样的故事呢?我不知道命题老师的鸟,是如何威猛,是如何神奇。一个正常人的思维却让我不得不怀疑一些东西。我不跟你计较,一个叼着树枝的鸟,如何跟同伴打情骂俏;我不跟你计较,一个不会游泳的鸟,如何踩着树枝捕鱼;也不跟你计较,太平洋的海浪会不会打翻树枝。我只问你一个问题:

  你知道,究竟多大的一根树枝,才可以让一只鸟浮在水面上?

  铁丝一样粗的?筷子那样粗的?

  找抽的命题老师,请允许我教给你一个关于浮力的公式,如果你想让一块木头能载动一只鸟,那么需要符合如下条件(出于对您智商的尊重,我不使用各种字母):

  木头产生的浮力-木头本身的重力+鸟的重力

  为了能让木头发挥最大的作用,我们假设木头恰好被完全踩到水面以下。那么可以得出这样的结论:

  水的密度木头的体积重力加速度-木头的密度木头的体积重力加速度+鸟的重量重力加速度

  合并同类项并简化之,得出:

  木头的体积(水的密度-木头的密度-鸟的重量

  水的密度约为1000千克/立方米,而木头的密度在400-750千克/立方米之间,我们权且当这个鸟很聪明,找了比较轻的一种,木头的密度按500千克/立方米算。

  可得出:

  鸟的重量/木头的体积-500千克/立方米

  简单来说,就是这样的结论:

  如果鸟是1公斤重,那么,木头的体积-1/500立方米-0。002立方米-2立方分米

  2立方分米什么概念呢?——我们常见的砖头,大约两块!!!

  一公斤中的鸟什么概念呢?这么说吧,普通的母鸡一般三四斤重,一公斤重的,也就是只小雏鸡。

  一只小鸡那样大小的鸟,衔得动两块砖头大小的木块或者说是一个胳膊粗细的木棒吗?就算可以,风对木块的阻力,也会让鸟儿飞到大西洋,而不是太平洋的。

  命题老师可能会说他的鸟大,鸟大分量也重啊!那可能要衔的就不是胳膊粗的木棒了,而是一根柱子了。

  总之,科学告诉我。不管是什么鸟,都不会选择叼着树枝飞太平洋。如果一定要这么干,肯定是只傻鸟——淹死在太平洋里喂鱼的傻鸟。对于建立在这个傻鸟故事上的傻鸟道理,只有傻鸟才会信。

  零分理由:

  第一,此生不按题目要求写作,却举了这么多歪理,态度极不端正;

  第二,对出题老师不尊重,我不知道你的语文老师是谁,我如果知道他是谁,我一定会到他那儿给你说坏话,还有,如果让你的语文老师看到你写的这篇作文,他一定会气得吐血;

  第三,从你的文章可以看出,你是一名很优秀的理科生,所以,我给你零分你也不会少什么,我相信你在数理化考试中完全可以弥补回来。